컨테이너 조경수의 생육 데이터와 생산 시스템

문제

컨테이너 재배는 노지 재배가 줄 수 없던 것을 약속합니다. 크기를 예측할 수 있는 나무, 이식 후에도 살아남는 뿌리, 계절을 가리지 않는 식재가 그것입니다. 동시에 대부분의 농장이 버리는 데이터 흐름을 만들어 냅니다. 생육 측정값, 관수, 배지, 온도, 광량은 기록되더라도 종이에 남고, 무엇이 효과가 있었는지는 그날 근무한 사람의 머릿속에만 남습니다.

접근

등록 특허 10-2273721의 시스템은 이 흐름을 ERP 안에 넣습니다. 컨테이너 조경수의 생육 데이터와 환경 데이터를 기록하고, 딥러닝이나 기계학습 모델로 생육을 예측하며, 생산 환경을 분석해 최적 생산 조건을 추천합니다. 그 부산물이 이 산업에 가장 부족했던 것, 곧 데이터에 기반한 표준화된 조경수 데이터베이스입니다.

현재 상태

이 시스템은 2021년 한 재배 농장의 운영을 위해 만들어졌고 특허청에 등록되었습니다. 알파 랩이 붙들고 있는 질문은 절약의 문제입니다. 생산 일정을 잡을 만큼 생육을 잘 예측하는 데 필요한 최소한의 측정 항목은 무엇인가 하는 것입니다.